Die industrielle Wartungslandschaft befindet sich in einem grundlegenden Wandel. Die traditionelle reaktive Wartung, bei der Geräte bis zum Ausfall laufen, wird durch Strategien zur vorausschauenden Wartung (PdM) ersetzt, die Echtzeitdaten nutzen, um Ausfälle zu antizipieren, bevor sie auftreten.
Von reaktiv zu prädiktiv
Moderne Automatisierungssysteme sammeln Tausende von Datenpunkten pro Sekunde. SPS und Antriebe mit integrierter Diagnose bieten Echtzeit-Feedback zu Drehmoment, Lüfterdrehzahl, Innentemperatur und Spannungswelligkeit. Durch die Kombination dieser Messwerte mit KI und statistischen Modellen können Wartungsingenieure nun die verbleibende Lebensdauer kritischer Komponenten vorhersagen und Eingriffe während geplanter Ausfallzeitfenster planen.
Der Business Case für PdM
Organisationen, die vorausschauende Wartungsstrategien implementieren, berichten von erheblichen Verbesserungen bei wichtigen Kennzahlen:
- Bis zu 40 % Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten durch frühzeitige Erkennung von sich verschlechternden Komponenten
- 30 % geringere Wartungskosten durch den Austausch von Teilen basierend auf dem tatsächlichen Zustand und nicht in festgelegten Intervallen
- Verbesserte Bestandsverwaltung mit On-Demand-Beschaffung durch prädiktive Warnungen statt großer Puffer an Sicherheitsbeständen
Schlüsseltechnologien, die PdM ermöglichen
Vibrationsanalyse, Thermografie, Ölanalyse und Ultraschallprüfung bilden die Grundlage der meisten vorausschauenden Wartungsprogramme. Diese Zustandsüberwachungstechniken erzeugen in Kombination mit IoT-Sensoren und Edge Computing ein umfassendes Bild des Gerätezustands, das noch vor fünf Jahren undenkbar war.
Überlegungen zur Implementierung
Eine erfolgreiche Implementierung von PdM erfordert mehr als nur Technologie. Unternehmen sollten in die Schulung von Wartungsteams investieren, Datenverwaltungspraktiken etablieren und Partnerschaften mit zuverlässigen Ersatzteillieferanten aufbauen, die kritische Komponenten in engen Zeitrahmen liefern können.
Quellen: Industrial Automation Co., Advanced Technology Services, Throughput Inc.
