Виявлення аномалій за допомогою машинного навчання для прогнозування несправностей підшипників
Технічний аналіз застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення моделей деградації промислових підшипників. Оцінка архітектури даних, показників продуктивності та стратегій впровадження заводу.